Toutes les entreprises ont besoin d’un Data Scientist. Toutefois, face au nombre insuffisant d’experts en activité, les organisations ont deux choix : recruter un scientifique des données freelance, ou former leurs employés à cette discipline. À travers cet article, découvrez les avantages et inconvénients de chacune de ces options.
Afin de tirer profit des données, les franchises de toutes les tailles et tous les secteurs recherchent l’expertise d’un Data Scientist. Grâce à l’analyse, ces professionnels sont capables de découvrir des tendances et des informations exploitables pour la prise de décision stratégique.
Toutefois, face à cette forte demande, le nombre de Data Scientists est largement insuffisant. Cette pénurie de talent pose un véritable problème depuis plusieurs années, car beaucoup d’entreprises en franchise ne sont pas en mesure de recruter de spécialiste.
Il existe toutefois une alternative : assurer la formation d’une équipe de Data Scientists, afin de développer l’expertise requise en interne au sein de la franchise. Alors quelle approche choisir ?
Franchise : pourquoi recruter un Data Scientist en freelance ?
Un Data Scientist en freelance présente l’avantage d’apporter du sang neuf dans l’entreprise. En plus d’apporter ses compétences techniques en machine learning, il peut aussi instaurer un changement culturel comme la méthode Agile.
De manière générale, un freelance apporte un regard nouveau sur les problématiques auxquelles est confronté le franchiseur et la gestion de son réseau. Il peut donc se révéler d’un précieux secours. Recruter un professionnel déjà qualifié est aussi le meilleur moyen de tirer profit des données sans aucun délai.
Les freelancers offrent aussi un avantage en termes de flexibilité. En fonction de vos besoins pour chaque projet, chaque établissement en franchise, vous pouvez réduire ou augmenter le nombre de membres de l’équipe. Dans la même logique, il serait superflu de former les employés pour un unique projet.
Toutefois, recruter un Data Scientist en freelance comporte plusieurs inconvénients. Cette démarche requiert du temps et des ressources, notamment pour l’organisation d’entretiens visant à trouver le candidat idéal.
Vous aurez aussi moins de contrôle sur leur travail, surtout s’ils interviennent dans les différents établissements en franchise et n’aurez pas le même degré de supervision qu’avec un employé à temps plein. En outre, les meilleurs experts exigent une rémunération élevée et seront souvent moins investis dans le succès à long terme de l’entreprise…
Franchise : pourquoi former les Data Scientists en interne ?
Former les employés à la Data Science peut être un choix judicieux, à condition de disposer des compétences fondamentales à la maison mère, essentiellement. Cette approche présente plusieurs points forts.
Les employés déjà existants ont un avantage majeur : ils connaissent le secteur d’activité de l’entreprise, la structure de la franchise dans laquelle ils travaillent, et disposent d’une expertise du domaine. Dans certaines industries, il s’agit d’un atout majeur.
C’est notamment le cas pour les secteurs scientifiques comme la chimie, le pétrole, l’aérospatial ou le forage. Dans tous ces secteurs, la connaissance du domaine est souvent plus importante que l’expertise en Data Science.
Il en va de même pour les industries régulées de façon stricte. Certains secteurs doivent respecter d’importantes contraintes légales extrêmement scientifiques. Par exemple, les banques doivent se conformer aux normes d’évaluation de risques et respecter des règles datant de plusieurs décennies.
De même, dans le secteur de la santé, le processus d’approbation de médicament repose sur un ensemble de règles complexes. Il est donc préférable de former des Data Scientists en interne pour leur permettre d’acquérir des compétences d’analyse tout en respectant les règles imposées par la franchise.
Néanmoins, la formation d’un employé a un prix. Les opérations peuvent être perturbées par son absence, et le retour sur investissement n’est pas forcément immédiat.
Quels employés de la franchise former à la Data Science ?
Avant d’organiser la formation d’une équipe de Data Scientists, il est essentiel de bien choisir les employés à former au sein de la franchise. Des fondations solides sont indispensables, notamment des compétences en statistiques et en programmation.
Parmi les candidats potentiels, on peut citer les statisticiens, les analystes quantitatifs ou encore les actuaires. Ces professionnels possèdent des bases suffisamment robustes pour apprendre rapidement les techniques de data science et d’analyse des données.
Pour exercer le rôle de Data Scientists, les employés doivent acquérir des compétences en statistiques et algèbre linéaire, en machine learning, en forage et préparation de données et en dataviz. Il doit aussi manier la programmation, les bibliothèques logicielles comme pandas, NumPy et scikit-learn, et les différentes bases de données.
Après avoir acquis ces compétences grâce à une formation, les employés seront en mesure d’utiliser toutes les techniques et outils de data science pour collecter et préparer les données, et pour les analyser afin d’en tirer des informations pertinentes à appliquer dans chaque établissement franchisé. Ils pourront ensuite partager leurs découvertes sous la forme de rapports ou de visualisations accessibles par toutes les franchises et applicables simplement.
En conclusion, pour choisir la meilleure option entre le recrutement d’un Data Scientist en freelance et la formation en interne au sein d’un réseau de franchise, il est essentiel d’identifier les besoins spécifiques de l’entreprise. Chaque organisation doit trouver l’équilibre entre son envie d’innover, son besoin d’exploiter l’expertise existante, et son devoir de respecter les règles en vigueur dans chaque franchise. Cet équilibre subtil est la clé du secret d’une stratégie de data science !
(Crédit photo : iStock)
